各国平均 IQ：2025 年报告（基于 2025 年平台数据）
以下显示的是按国家/地区划分的平均 IQ 分数，仅基于在 2025 日历年内在本平台上参加标准化 AVSEO IQ 测试的参与者的验证结果。分数根据我们测试的标准化量表（平均值=100，标准差=15）报告。灰色显示的国家/地区在本平台上缺乏足够的参与数据，无法可靠地纳入 2025 年数据集。
我们 2025 年参与者数据显示的趋势表明存在地区差异，东亚参与者的平均分数高于中/南部非洲和拉丁美洲等其他地区。这些发现反映了我们特定的用户群和测试方法；基于综合各种国家研究（如 Gouillou，2025 年估计原始全球平均值约为 86.6）的更广泛的全球估计涉及不同的方法和假设。
数据最后更新时间：08/10/2025，反映 2025 年平台参与情况。已应用增强筛选。地区结果根据联合国标准汇总。
按平均 IQ 划分的全球国家排名（2025 年平台数据）
我们平台排名的可靠性： 所有参与者在 2025 年内均在本平台上完成了相同的标准化 AVSEO IQ 测试。我们参与者数据中较高的年同比稳定性（约 83% 的国家/地区与 2024 年平台结果相差在 +/- 2 分以内）表明我们用户群内的测量结果一致。有关方法论详细信息，请参阅常见问题解答。 查看常见问题解答.
排名
国家/地区
平均 IQ
参与者
上一年平均值 (2024)
年度变化
1.
Singapore
106.61
571
108.54 (638)
-1.93
2.
China
105.61
142,567
107.81 (148,270)
-2.20
3.
South Korea
105.26
4,661
105.78 (4,453)
-0.52
4.
North Korea
104.40
2,642
101.97 (2,852)
+2.43
5.
Japan
103.63
13,686
105.72 (14,056)
-2.09
6.
Netherlands
101.36
2,026
101.33 (1,973)
+0.03
7.
Estonia
101.12
131
98.51 (142)
+2.61
8.
Liechtenstein
101.00
4
103.21 (4)
-2.21
9.
Canada
100.99
4,072
99.3 (3,413)
+1.69
10.
Finland
100.73
627
99.89 (543)
+0.84
11.
Belgium
100.49
1,332
99.27 (1,204)
+1.22
12.
New Zealand
100.12
507
101.35 (523)
-1.23
13.
United Kingdom
100.00
7,248
98.98 (5,825)
+1.02
14.
Sweden
99.83
1,210
99.35 (1,082)
+0.48
15.
Germany
99.75
7,497
98.64 (7,163)
+1.11
16.
Switzerland
99.71
932
100.18 (1,003)
-0.47
17.
Czech Republic
99.32
1,154
98.38 (1,113)
+0.94
18.
Australia
99.09
2,961
101.13 (2,485)
-2.04
19.
Slovenia
98.74
233
99.85 (180)
-1.11
20.
Austria
98.61
878
97.72 (860)
+0.89
21.
Denmark
98.59
615
96.56 (668)
+2.03
22.
Slovakia
98.37
533
96.57 (556)
+1.80
23.
Hungary
98.23
934
95.69 (1,046)
+2.54
24.
Ireland
98.18
435
98.06 (536)
+0.12
25.
France
97.85
7,253
98.52 (6,994)
-0.67
26.
United States
97.78
33,320
98.37 (29,920)
-0.59
27.
Iceland
97.69
38
98.17 (35)
-0.48
28.
Latvia
97.48
194
95.51 (189)
+1.97
29.
Croatia
97.19
433
94.79 (369)
+2.40
30.
Spain
97.18
4,609
98.61 (4,372)
-1.43
31.
Luxembourg
97.17
64
97.05 (73)
+0.12
32.
Poland
97.11
3,733
99.37 (4,677)
-2.26
33.
Ukraine
96.98
3,454
91.94 (3,381)
+5.04
34.
Norway
96.51
569
98.58 (531)
-2.07
35.
Italy
96.50
5,828
94.22 (6,064)
+2.28
36.
Belarus
96.14
1,016
98.37 (997)
-2.23
37.
Lithuania
95.79
256
93.62 (299)
+2.17
38.
Russia
95.06
16,033
96.18 (16,178)
-1.12
39.
Andorra
95.03
9
95.99 (8)
-0.96
40.
Israel
94.36
835
95.65 (899)
-1.29
41.
Vietnam
94.33
8,798
91.65 (9,392)
+2.68
42.
Portugal
94.16
1,004
92.93 (1,045)
+1.23
43.
Malta
94.10
47
96.28 (56)
-2.18
44.
Cyprus
93.07
129
94.82 (137)
-1.75
45.
Bulgaria
92.90
756
93.15 (762)
-0.25
46.
Greece
92.58
951
93.76 (1,179)
-1.18
47.
Armenia
91.34
292
92.23 (297)
-0.89
48.
Serbia
91.29
744
88.9 (808)
+2.39
49.
Mongolia
91.03
327
90.61 (345)
+0.42
50.
Malaysia
90.92
3,705
89.64 (3,053)
+1.28
51.
Moldova
90.85
292
90.13 (381)
+0.72
52.
Romania
89.54
1,989
91.23 (2,268)
-1.69
53.
United Arab Emirates
89.45
933
89.41 (1,075)
+0.04
54.
Chile
89.28
1,924
91.31 (1,983)
-2.03
55.
Bosnia and Herzegovina
89.20
279
89.13 (283)
+0.07
56.
Suriname
89.17
62
88.96 (60)
+0.21
57.
Turkey
88.92
8,410
90.01 (7,552)
-1.09
58.
Thailand
88.88
6,965
91.17 (6,534)
-2.29
59.
Uruguay
88.56
294
88.23 (366)
+0.33
60.
Mauritius
88.27
139
86.59 (117)
+1.68
61.
Trinidad and Tobago
87.87
158
88.64 (140)
-0.77
62.
Brunei
87.71
50
87.49 (44)
+0.22
63.
Costa Rica
87.38
485
85.42 (511)
+1.96
64.
Cambodia
87.29
1,796
88.14 (1,440)
-0.85
65.
Argentina
87.28
5,081
87.51 (5,172)
-0.23
66.
Georgia
87.08
406
86.31 (354)
+0.77
67.
Kazakhstan
86.95
1,804
85.03 (1,961)
+1.92
68.
Jordan
86.72
1,088
87.4 (1,100)
-0.68
69.
Mexico
86.66
12,332
88.15 (12,332)
-1.49
70.
Samoa
86.62
20
84.94 (19)
+1.68
71.
Bahrain
86.60
152
85.72 (150)
+0.88
72.
Montenegro
86.02
65
84.63 (56)
+1.39
73.
Iran
85.85
8,650
86.23 (8,561)
-0.38
74.
Iraq
85.52
4,414
87.5 (4,414)
-1.98
75.
Tonga
85.40
11
85.94 (10)
-0.54
76.
North Macedonia
85.39
234
86.96 (221)
-1.57
77.
Azerbaijan
85.17
937
85.79 (927)
-0.62
78.
Myanmar
85.05
5,403
84.17 (5,185)
+0.88
79.
Micronesia
84.40
53
82.01 (63)
+2.39
80.
Turkmenistan
83.96
599
85.05 (593)
-1.09
81.
Cuba
83.84
1,063
84.63 (1,287)
-0.79
82.
Fiji
83.72
81
82.4 (105)
+1.32
83.
Marshall Islands
83.70
4
83.76 (5)
-0.06
84.
Brazil
83.59
22,941
81.71 (20,127)
+1.88
85.
Bahamas
83.52
45
85.11 (37)
-1.59
86.
Libya
83.50
613
82.52 (751)
+0.98
87.
Pakistan
83.43
23,327
83.66 (24,049)
-0.23
88.
Kiribati
83.32
14
85.49 (15)
-2.17
89.
Palestine
83.30
63
85.47 (60)
-2.17
90.
Laos
83.20
695
84.68 (779)
-1.48
91.
Lebanon
83.20
525
80.81 (487)
+2.39
92.
Seychelles
83.03
1
84.78 (1)
-1.75
93.
Ecuador
83.02
1,946
83.8 (1,692)
-0.78
94.
Indonesia
82.85
30,529
81.2 (30,251)
+1.65
95.
Colombia
82.76
5,990
83.19 (5,365)
-0.43
96.
Venezuela
82.59
3,230
83.23 (3,288)
-0.64
97.
Oman
82.51
506
82.88 (506)
-0.37
98.
Vanuatu
82.47
35
80.83 (33)
+1.64
99.
Peru
82.35
3,435
80.26 (3,573)
+2.09
100.
Paraguay
82.27
659
83.11 (734)
-0.84
101.
Bolivia
82.25
1,202
81.87 (1,375)
+0.38
102.
Syria
82.21
2,346
84.39 (2,392)
-2.18
103.
Tajikistan
82.05
1,035
81.33 (903)
+0.72
104.
Albania
82.02
326
82.54 (255)
-0.52
105.
Uzbekistan
81.81
3,868
81.11 (3,657)
+0.70
106.
Timor-Leste
81.55
120
80.56 (143)
+0.99
107.
Maldives
81.31
49
80.05 (48)
+1.26
108.
Qatar
81.21
283
79.58 (269)
+1.63
109.
Solomon Islands
81.11
77
80.97 (77)
+0.14
110.
Tunisia
80.86
1,184
79.87 (1,208)
+0.99
111.
Nicaragua
80.85
648
79.95 (669)
+0.90
112.
Philippines
80.45
10,678
81.32 (12,907)
-0.87
113.
Dominican Republic
80.20
1,099
81.99 (1,099)
-1.79
114.
Kuwait
80.15
366
82.34 (465)
-2.19
115.
Saudi Arabia
79.87
3,695
81.98 (3,584)
-2.11
116.
Algeria
79.86
4,561
79.25 (4,697)
+0.61
117.
Barbados
79.73
25
82.28 (32)
-2.55
118.
Panama
79.71
469
78.25 (384)
+1.46
119.
Honduras
79.53
1,049
81.02 (1,028)
-1.49
120.
Papua New Guinea
78.96
909
78.39 (971)
+0.57
121.
Guatemala
78.95
1,719
76.6 (2,044)
+2.35
122.
Kosovo
78.68
174
80.45 (191)
-1.77
123.
Guyana
78.63
77
79.68 (78)
-1.05
124.
Sri Lanka
78.63
1,970
81.28 (1,883)
-2.65
125.
Egypt
77.92
11,497
78.34 (12,850)
-0.42
126.
Bhutan
77.91
82
75.82 (68)
+2.09
127.
El Salvador
77.86
643
79.07 (624)
-1.21
128.
Tuvalu
77.66
1
78.78 (1)
-1.12
129.
Madagascar
77.25
3,336
78.91 (2,972)
-1.66
130.
India
77.10
162,864
77.29 (160,006)
-0.19
131.
Botswana
76.63
230
74.87 (227)
+1.76
132.
Eswatini
76.39
114
77.23 (134)
-0.84
133.
Kyrgyzstan
76.15
633
75.11 (707)
+1.04
134.
Sudan
75.69
4,282
74.75 (5,196)
+0.94
135.
Kenya
75.55
6,006
76.34 (6,116)
-0.79
136.
Tanzania
75.18
6,137
73.06 (6,541)
+2.12
137.
Morocco
74.90
3,443
76.57 (3,368)
-1.67
138.
Comoros
74.85
96
76.19 (95)
-1.34
139.
Jamaica
74.78
280
75.44 (308)
-0.66
140.
Eritrea
74.04
427
71.66 (409)
+2.38
141.
Grenada
73.74
13
73.84 (12)
-0.10
142.
Bangladesh
73.58
17,468
74.36 (16,085)
-0.78
143.
Zimbabwe
73.57
1,917
73.76 (1,850)
-0.19
144.
Nauru
72.91
1
75.13 (1)
-2.22
145.
Cape Verde
72.54
60
74.8 (57)
-2.26
146.
Belize
72.33
40
72.81 (39)
-0.48
147.
Uganda
72.29
5,295
70.23 (4,761)
+2.06
148.
Djibouti
72.09
115
74.3 (98)
-2.21
149.
Burundi
71.99
1,403
69.99 (1,297)
+2.00
150.
Afghanistan
71.97
4,393
69.81 (4,562)
+2.16
151.
South Africa
71.94
5,619
70.76 (6,102)
+1.18
152.
Mozambique
71.72
3,729
70.87 (3,017)
+0.85
153.
Republic of the Congo
71.67
629
71.45 (690)
+0.22
154.
Antigua and Barbuda
70.82
11
71.87 (9)
-1.05
155.
Benin
70.81
1,289
73.25 (1,234)
-2.44
156.
Rwanda
70.43
1,212
69.2 (1,339)
+1.23
157.
Senegal
70.37
1,652
68.57 (1,510)
+1.80
158.
Lesotho
69.87
219
67.82 (261)
+2.05
159.
Burkina Faso
69.58
2,604
69.5 (2,534)
+0.08
160.
Ivory Coast
69.56
2,541
70.51 (3,032)
-0.95
161.
Angola
69.54
3,118
69.56 (3,118)
-0.02
162.
Nigeria
69.48
19,471
69.07 (23,947)
+0.41
163.
Equatorial Guinea
69.28
153
69.92 (170)
-0.64
164.
Ethiopia
69.19
10,881
68.17 (13,285)
+1.02
165.
Zambia
69.12
2,036
71.03 (2,057)
-1.91
166.
Gabon
68.96
280
68.1 (270)
+0.86
167.
Mauritania
68.81
491
70.56 (457)
-1.75
168.
Yemen
68.49
3,652
68.82 (3,583)
-0.33
169.
Namibia
68.13
234
66.69 (263)
+1.44
170.
Guinea-Bissau
67.82
198
69.24 (200)
-1.42
171.
Togo
67.75
878
68.39 (887)
-0.64
172.
Somalia
67.60
2,050
67.69 (1,760)
-0.09
173.
Mali
67.18
2,236
65.37 (2,213)
+1.81
174.
Haiti
66.75
1,161
65.91 (1,032)
+0.84
175.
Niger
66.31
2,557
63.9 (2,394)
+2.41
176.
Chad
66.14
1,755
64.9 (1,810)
+1.24
177.
Dominica
65.98
1
65.24 (1)
+0.74
178.
DR Congo
65.61
9,919
68.2 (8,795)
-2.59
179.
Guinea
65.08
1,348
62.54 (1,547)
+2.54
180.
Liberia
65.02
585
64.23 (553)
+0.79
181.
Malawi
64.58
2,072
67.37 (2,219)
-2.79
182.
Sao Tome and Principe
64.56
25
66.58 (21)
-2.02
183.
Ghana
64.42
3,856
62.47 (3,753)
+1.95
184.
Cameroon
63.87
3,094
65.07 (2,951)
-1.20
185.
Central African Republic
63.57
505
63.3 (568)
+0.27
186.
Gambia
62.21
313
63.37 (286)
-1.16
187.
Sierra Leone
62.20
1,011
61.35 (967)
+0.85
188.
South Sudan
61.63
1,109
60.27 (1,042)
+1.36
具有重要参与者数据的地区（2025 年平台数据）
下表详细列出了 2025 年在我们平台上有大量参与者的地区。根据联合国标准，结果汇总到其各自的主权国家数据中以进行主要排名。
地区
平均 IQ
参与者
上一年平均值 (2024)
年度变化
Taiwan
104.78
2,225
106.14 (2,321)
-1.36
Hong Kong
104.54
779
106.64 (757)
-2.10
常见问题解答 (FAQ)
全球平均 IQ 是多少？
根据心理测量学的惯例，像我们这样的标准化 IQ 测试会被标准化，使得平均分数为 100，标准差为 15。这使得可以随着时间的推移和跨群体进行一致的比较。然而，最近的研究（例如，Gouillou，2025 年）根据综合各种国家 IQ 估计值得出的按人口加权的全球平均值，得出的数字较低，约为 86.6。这反映了受人口众多影响的现实世界分布。
为什么计算出的全球平均 IQ（如约 86.6）低于 100？
计算出的全球平均值在很大程度上受到人口加权的影响。人口极其众多的国家（如中国和印度）对总体平均值产生不成比例的影响。即使许多较小的国家平均值接近或高于 100，少数人口众多的国家如果具有特定的平均分数，也可以将加权全球平均值从标准化的基准 100 大幅拉低。
因此，虽然我们的测试使用标准的 100 平均值进行评分，但了解潜在的计算出的全球平均值（约 86.6）有助于准确解释全球数据。像 Gouillou（2025 年）这样的研究表明，实际的全球分布是复杂且有偏的，并非完全符合以 86.6 为中心的简单正态曲线。
哪些因素导致国家之间平均 IQ 的差异？
国家平均 IQ 分数的差异是复杂的多因素现象。研究确定的主要影响因素包括：
公共卫生与环境因素：: 国家卫生水平，包括疾病负担（特别是影响发育的传染病）和环境毒素暴露，与人口认知分数相关。
营养与早期发育：: 充足的营养，特别是在产前和幼儿期，对于最佳的大脑发育和认知功能至关重要。
教育质量与普及程度：: 教育系统的质量、持续时间和普及程度显著影响 IQ 测试所衡量的认知技能。强调批判性思维和解决问题的能力是关键。
遗传因素：: 遗传力研究表明，相当一部分遗传因素影响着人群中 IQ 的个体差异。然而，遗传潜力与环境机会和挑战显著互动。
从本质上讲，国家平均 IQ 可能反映了医疗保健、营养、教育、社会经济因素以及人群中遗传倾向的累积影响。
20 世纪观察到的 IQ 分数上升的历史趋势（弗林效应）归因于这些环境因素的改善。最近的数据表明，一些发达国家可能出现放缓、停滞甚至逆转，这是一个持续研究的课题。这凸显了环境质量的持续重要性。
我们的 AVSEO IQ 测试会定期根据当代全球参与者数据进行重新标准化，以维持 M=100, SD=15 的标准量表，确保尽管可能发生人口变化，分数仍保持有意义的基准。
按国家/地区划分的平均 IQ 排名多久更新一次？
我们的排名基于我们平台的参与者，每年更新一次（例如，2025 年 1 月的报告使用 2025 年的数据）。这不同于综合外部国家估计值的学术研究，后者可能有不同的更新周期。
这个平台的排名可靠吗？
我们的排名反映了使用文化简化的瑞文推理测验技术在标准化 AVSEO IQ 测试中获得的分数。我们参与者数据中较高的年同比稳定性表明在我们平台上的测量结果一致。
重要的是要将我们基于平台的排名与从各种国家研究的元分析中得出的全球估计值区分开来（这些研究有其自身的方法论和局限性，正如 Gouillou 等研究人员所讨论的那样）。
此平台的所有测试结果都包含在排名中吗？
不。我们在计算年度排名前会应用严格的数据验证过滤器，以删除重复项、机器人、未完成的测试和不认真的尝试，从而确保我们平台统计数据的完整性。
筛选标准包括响应模式、时间、IP 数据以及其他用于真实性检查的元数据。
这些验证标准统一应用于我们平台上的所有参与者数据。
为什么有些国家/地区在此平台上的参与者比其他国家/地区多？
我们平台上的参与率因以下因素而异：
对在线 IQ 测试的兴趣存在地区差异。
我们平台在不同语言/国家/地区的搜索引擎中的可见性和可访问性。
参与者数量反映了平台的使用情况，而不一定反映国家人口规模或全球整体测试趋势。
为什么要在平台上包括参与者数量较少的国家/地区？
如果数据符合质量标准，参与者较少（<1000）的国家/地区也会被包括在内，从而从我们的用户群中提供更广泛但统计上不那么稳健的见解。
即使在我们平台上的较小样本中观察到的纵向稳定性也表明，平均分数仍然可以作为该参与者群体的一个相当一致的指标，从而有助于我们数据呈现的整体情况。
此平台数据和排名的局限性是什么？
我们的数据来自一群对 IQ 测试感兴趣并选择我们平台的自愿互联网用户。这会引入潜在的偏见：
排除了那些没有互联网接入/数字素养的人。
可能过度代表对 IQ 好奇的个体（可能与一般人群平均水平不同）。
反映了特定于我们测试的表现。
因此，我们的排名准确地描述了我们平台用户中的 IQ 分布。虽然我们使用经过验证的方法（瑞文推理测验）和仔细的标准化（M=100, SD=15），但这些结果对我们的用户群具有指示意义，并非整个国家人口的完美代表，也不能替代临床评估。
同样重要的是要注意，在全球计算中使用任何国家 IQ 数据（无论是我们的数据还是综合的外部数据）都存在固有的局限性，例如假设每个国家内部都呈正态分布，而研究（Gouillou，2025 年）证实这通常并非严格如此。
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